Meta busca transformar la ciencia mediante una inteligencia artificial que simula la interacción entre átomos.
Meta Platforms, la compañía que está detrás de WhatsApp, Facebook e Instagram, ha creado una inteligencia artificial llamada Modelo Universal para Átomos (UMA) con el fin de aportar a la investigación sobre cómo se comportan los átomos.
La empresa afirma que UMA fija nuevos parámetros para simular la interacción entre átomos en una gran variedad de materiales y moléculas.
Este modelo ha recibido entrenamiento con más de 30. 000 millones de átomos, que se encuentran en todos los conjuntos de datos que Meta ha hecho públicos en los últimos cinco años, incluyendo aquellos que abarcan moléculas y materiales.
Este modelo permite a los investigadores tener una comprensión más profunda de las interacciones atómicas. (Imagen ilustrativa Infobae)
“UMA proporciona a los académicos un modelo esencial que entrega predicciones más exactas y una mejor comprensión del comportamiento molecular, además de ser una base versátil para futuros casos de uso y aplicaciones optimizadas”, indicó la firma tecnológica.
Adicionalmente, Meta está permitiendo que la tecnología esté disponible para que investigadores y desarrolladores la reutilicen, la perfeccionen y la apliquen a otros desafíos científicos, promoviendo así el progreso en inteligencia artificial aplicada a la ciencia de materiales.
Para acceder a esta nueva inteligencia artificial de Meta, los investigadores o interesados deben seguir estos pasos:
Ingresar a Hugging Face e iniciar sesión.
Buscar Facebook UMA.
Comenzar el proceso de descarga.
Hugging Face es una plataforma de código abierto que facilita el compartir, probar y desarrollar modelos de inteligencia artificial.
Este modelo de inteligencia artificial
Este modelo de inteligencia artificial es de código abierto. (Hugging Face)
proporciona acceso a modelos preentrenados, conjuntos de datos y herramientas para investigadores, desarrolladores y empresas que se dedican al procesamiento de lenguaje natural y al aprendizaje automático.
Los investigadores que tengan acceso a la inteligencia artificial UMA (Modelo Universal para Átomos) de Meta pueden usarla para:
Simular interacciones atómicas en materiales y moléculas con mayor exactitud, lo cual es fundamental en física, química y ciencia de materiales.
Acelerar hallazgos científicos, al prever propiedades moleculares, sin necesidad de realizar experimentos físicos costosos o cálculos cuánticos complicados.
Diseñar nuevos materiales para aplicaciones en energía, electrónica o medicina, gracias a la capacidad del modelo para generalizar sobre diversas estructuras atómicas.
Con la asistencia de la inteligencia
Con la asistencia de la inteligencia artificial, los académicos pueden entender mejor el funcionamiento de los átomos. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Ajustar y adaptar el modelo a situaciones específicas mediante aprendizaje adicional, dado que Meta ha liberado el código, los pesos y los datos.
Crear nuevos modelos de IA a partir de UMA como base, aprovechando su infraestructura y entrenamiento a gran escala.
A pesar de que el modelo UMA desarrollado por Meta es una herramienta sofisticada para investigar átomos y moléculas, aún presenta algunas limitaciones significativas.
La misma empresa de tecnología mencionó que, aunque UMA representa un progreso considerable, todavía hay restricciones y aspectos que necesitan mejoras.
Una de estas limitaciones es su dificultad para gestionar interacciones a larga distancia. Por ejemplo, si dos partes de una molécula se encuentran separadas por más de 6 angstroms (una medida muy pequeña utilizada para distancias a nivel atómico), el modelo podría no identificar que están conectadas o interactuando.
Meta indica que este modelo de inteligencia artificial puede presentar algunas carencias. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Esto podría representar un inconveniente en determinados contextos científicos, como al estudiar la forma en que una molécula se adhiere a un catalizador. Si la molécula se sitúa a 7 angstroms de distancia, UMA podría asumir que no hay vínculo entre las dos, aunque en realidad sí existe.
Otra limitación se refiere a cómo gestiona la carga eléctrica y el espín (una característica cuántica de las partículas). Actualmente, UMA requiere una configuración específica para cada tipo de carga o espín. Si se enfrenta a un valor desconocido, le resulta difícil adaptarse.
Esto complica su utilización en sistemas con cargas variables o propiedades magnéticas distintas.
“A pesar de varias debilidades y restricciones, nuestros descubrimientos indican que un único modelo puede lograr precisión química, lo que significa una precisión suficiente para aplicaciones prácticas en investigación, en una amplia gama de tareas relacionadas con la química y la ciencia de materiales”, concluye Meta.
